Se espera que el mercado de IA/ML y análisis avanzado en el sector de las telecomunicaciones alcance los 38.800 millones de dólares en 2031 (Fuente). La mayor necesidad de análisis de big data para la industria de las telecomunicaciones es la principal responsable del crecimiento del mercado. Los proveedores de telecomunicaciones innovadores utilizan métodos de aprendizaje automático e inteligencia artificial para optimizar el rendimiento de la red, aumentar la satisfacción y retención del consumidor, automatizar los procesos comerciales para obtener mayores ingresos y mucho más. Para aprovechar todo el potencial de la inteligencia artificial y el análisis avanzado a largo plazo, los CSP deben priorizar la inversión en casos de uso de análisis de datos en la industria de las telecomunicaciones ahora para sentar una base y una plataforma sólidas para futuras habilidades y capacidades de IA y ML.
Las aplicaciones de ciencia de datos se utilizan ampliamente en el sector de las telecomunicaciones para simplificar operaciones, aumentar los ingresos, desarrollar estrategias comerciales y publicitarias exitosas, exhibir datos, ejecutar transferencias de datos y para una variedad de otros propósitos. La transferencia, el intercambio y la importación de datos son operaciones importantes para las organizaciones del sector de las telecomunicaciones. El volumen de datos que viajan a través de diversas rutas de comunicación aumenta minuto a minuto. Como resultado, los procedimientos y metodologías obsoletos ya no son aplicables. Por lo tanto, existe la necesidad de utilizar análisis de big data en la industria de las telecomunicaciones.
Principales casos de uso de IA/ML y análisis avanzado para operadores de telecomunicaciones
Así es como la IA/ML y el análisis de datos ayudan a las empresas de telecomunicaciones a lograr el éxito.
Análisis predictivo de abandono
La predicción de la pérdida de clientes es crucial para que las empresas de telecomunicaciones retengan a los consumidores de manera eficiente. Es más caro atraer nuevos clientes que mantener los existentes. Como resultado, las grandes empresas de telecomunicaciones están intentando crear algoritmos que puedan anticipar qué consumidores tienen más probabilidades de cambiar y tomar las medidas necesarias.
Optimización de precios
El sector de las telecomunicaciones está plagado de una feroz rivalidad entre los proveedores de servicios por la mayor cuota de mercado de suscriptores. Dicho esto, el precio del producto es una consideración importante para los operadores que compiten por nuevos suscriptores. Los operadores de telecomunicaciones pueden adquirir información precisa sobre los datos y crear planes de precios adecuados con el uso de análisis de datos mediante el análisis de las reacciones de los consumidores a estrategias de precios alternativas, el historial de compras y los precios de la competencia. Esto se puede lograr con IA/ML y análisis avanzados.
Además, los proveedores de telecomunicaciones pueden maximizar su retorno de la inversión, determinar el valor percibido de su producto o servicio y aumentar la eficiencia de su equipo de ventas con la ayuda de una solución avanzada de análisis de big data para empresas de telecomunicaciones y CSP.
Optimización de la red
Con el continuo despliegue global de 5G, nos dirigimos hacia un consumo de datos cada vez mayor. La optimización de las redes para resistir ese aumento del tráfico de datos se está convirtiendo rápidamente en una de las opciones estratégicas más importantes en la industria de las telecomunicaciones. Esto implica mejorar la conectividad de la red y de Internet. Los CSP pueden utilizar IA/ML en tiempo real y análisis avanzados para identificar lugares severamente congestionados donde el tráfico de la red se acerca a los umbrales de capacidad y priorizar el crecimiento para el despliegue de capacidad adicional. Los análisis avanzados de telecomunicaciones también pueden ayudar a identificar deficiencias y garantizar el funcionamiento de los sistemas de red de forma segura, confiable y eficaz.
Motores de recomendación
Un motor de recomendaciones es una herramienta de filtrado de datos que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para sugerir los productos o servicios más relevantes a un determinado usuario o cliente. Funciona a partir de la detección de patrones en los datos de comportamiento del consumidor, que pueden adquirirse de forma implícita o explícita.
El filtrado basado en contenido emplea criterios que demuestran el vínculo entre el perfil del cliente y el producto o servicio elegido por el cliente. Por el contrario, el filtrado colaborativo depende del análisis de datos basado en las preferencias y el comportamiento del usuario.
Innovación y desarrollo de productos.
El desarrollo de productos es un proceso complicado que requiere control y una gestión cuidadosa desde el inicio hasta la gestión y el mantenimiento continuos del ciclo de vida. Es difícil garantizar un rendimiento del producto de alta calidad de acuerdo con las expectativas del cliente sin el uso de soluciones de datos inteligentes. Se pueden utilizar datos en tiempo real de numerosas fuentes para mejorar los productos de telecomunicaciones. También pueden analizar el uso de los clientes para crear productos novedosos e innovadores que satisfagan las demandas de los usuarios y al mismo tiempo ahorren dinero.
marketing dirigido
Las soluciones de big data ayudan a comprender el comportamiento de los clientes al examinar cómo utilizan los servicios de telecomunicaciones. Un análisis en profundidad del historial de compras, las preferencias de servicio y los comentarios de los consumidores permite ofrecer ofertas de productos personalizadas que se dirigen a la audiencia adecuada en el momento adecuado.
Esto permite a los CSP crear ofertas específicas para los clientes, mantener una ventaja sobre los demás, mantener un crecimiento constante y aumentar las tasas de conversión.
Atraer nuevos suscriptores
El análisis avanzado de telecomunicaciones ayuda a las empresas a retener a los consumidores y atraer nuevos suscriptores al ofrecerles ofertas y contenidos novedosos. Las soluciones avanzadas de análisis de big data para empresas de telecomunicaciones y CSP permiten a las empresas crear un perfil de cliente y predecir sus preferencias y requisitos. El contenido correcto y las opciones adaptables retienen a los consumidores existentes, atraen a otros nuevos y mejoran los ingresos de los CSP.
Previniendo el fraude
Las empresas de telecomunicaciones siempre se han enfrentado a varios obstáculos derivados de una amplia gama de cuestiones. Uno de ellos es proteger a su empresa y a sus clientes de cualquier tipo de riesgo. La inteligencia artificial en las telecomunicaciones ha facilitado mucho la creación de herramientas que puedan identificar y responder a actividades fraudulentas en la red. El análisis de big data tiene el potencial de proteger a la industria de las telecomunicaciones de este tipo de fraude. Puede detectar anomalías e interceptar correos electrónicos no deseados y conversaciones telefónicas.
Todos estos casos de uso son un reflejo de cómo la IA/ML y el análisis de datos ayudan a las empresas de telecomunicaciones a lograr el éxito.
¿Está su empresa de telecomunicaciones preparada para aprovechar los beneficios que ofrece la IA/ML y el análisis avanzado en el sector de las telecomunicaciones? Cuando hablamos de empresas de telecomunicaciones, normalmente notamos muchas oportunidades sencillas para mejorar el servicio al cliente, la planificación de la capacidad y la optimización de la red. Las empresas de telecomunicaciones con infraestructuras amplias y dispersas tienen más probabilidades de beneficiarse de la inteligencia artificial escalable o de soluciones impulsadas por ML, así como del análisis de big data para la industria de las telecomunicaciones, al tiempo que migran sistemas obsoletos a infraestructuras más contemporáneas.
Si bien la IA puede ayudar a optimizar las operaciones de una empresa, no siempre es una solución sencilla de implementar. Para garantizar el éxito de un proyecto de IA, se requieren análisis exhaustivos y asistencia gerencial. Deberá examinar las infraestructuras de datos existentes y mantenerse actualizado sobre las tendencias de la IA en las telecomunicaciones para determinar si se alinean con sus objetivos comerciales. Los casos de uso de análisis de datos en la industria de las telecomunicaciones lo hacen posible.
Magik de 6D Technologies es una solución de análisis de datos integral. Esta plataforma está potenciada con AI/ML y proporciona información avanzada a los CSP para impulsar la transformación digital que impulsa el crecimiento empresarial.
