En el entorno actual, las industrias se esfuerzan por mantener una infraestructura compleja y dinámica para brindar la mejor experiencia al consumidor evitando su rotación. Esto se correlaciona directamente con que los CSP ofrezcan a los usuarios un servicio más personalizado al tiempo que integran mejores soluciones tecnológicas que son relevantes y atractivas. Garantiza la satisfacción del cliente al mismo tiempo que apunta a los valores fundamentales del negocio de manera estratégica e inteligente. 5G, IoT y otras tecnologías funcionan armoniosamente a través de una solución de análisis de Big Data para estimular los servicios específicos para los usuarios.
La gestión de la experiencia del cliente es un aspecto crítico de la industria de las telecomunicaciones y los CSP deben garantizar que sus clientes tengan una experiencia positiva mientras utilizan sus servicios para retenerlos y seguir siendo competitivos en el mercado. Con la creciente cantidad de datos generados a través de los clientes, cada vez resulta más difícil para los CSP gestionar y analizar estos datos para mejorar la experiencia del cliente. Aquí es donde entra en juego el análisis de big data, ya que puede ayudar a los CSP a reconstruir la gestión de la experiencia del cliente.
El aumento en la aplicación de soluciones de análisis de Big Data en la industria de las telecomunicaciones está influenciado por factores como; El aumento de los datos generados periódicamente, la necesidad de soluciones personalizadas y la ventaja tecnológica de este software sobre otros. Big Data Analytics ha demostrado ser un recurso estratégico para las empresas. Al adoptar el enfoque “externo”, los CSP ahora pueden observar y atender las ofertas de productos y servicios en consecuencia. Esto permite el uso eficiente de los recursos mientras se desarrolla una ventaja competitiva en el mercado, lo que a su vez eleva la QoS (calidad de servicio) de Telecomunicaciones.
La plataforma Big Data Analytics Solution ayuda a procesar grandes cantidades de datos de consumidores que se traducen en planes ejecutables que ayudan a predecir los mercados de los usuarios. Apoya a las empresas durante las transiciones adaptándose a múltiples entornos, múltiples canales y diversas redes para coexistir aprovechando los datos que ya pertenecen a los CSP. El mercado mundial de Big Data y Business Analytics se valoró en 198.080 millones de dólares en 2020 y se prevé que alcance los 684.120 millones de dólares en 2030, creciendo a una tasa compuesta anual del 13,5% de 2021 a 2030.
¿Qué cambios contemporáneos pueden aprovechar los CSP con la solución de análisis de Big Data?
La construcción de un sistema fuerte y resiliente para construir marcos en torno al entusiasta entorno actual creará oportunidades a través de las operaciones. El rápido aumento de dispositivos ha iniciado un flujo de entrada de datos a los operadores de red.
Con la llegada de 4G a 5G y 6G próximamente, los CSP están desarrollando soluciones que pueden mejorar la vida de sus usuarios con la ayuda de tecnologías como IoT que se harán cargo de todos los aspectos de los negocios. Los servicios pueden ser comercializados por organizaciones que utilizarán Big Data Analytics para apuntar de manera efectiva a paquetes para cada segmento del mercado para adquirir la mayor participación. Puede ayudar a mejorar el valor de los datos aumentando la rentabilidad y mejorando la experiencia. Esto permitirá un retorno de la inversión sostenible para la industria.
Big Data Analytics ayudará a los CSP a gestionar demandas complejas con un mejor sistema de soporte y un proceso de toma de decisiones más inteligente a escalas tan altas.
Las API abiertas pueden ayudar a los CSP a reconstruir el software de gestión del valor del cliente a través de Big Data Analytics al permitir el intercambio seguro y controlado de datos entre diferentes sistemas, aplicaciones y plataformas. Con las API abiertas, los CSP pueden integrar fácilmente sus sistemas con los de sus socios, proveedores y clientes, lo que permite un flujo fluido de datos entre ellos. Estos datos se pueden utilizar para obtener información valiosa sobre el comportamiento, las preferencias y las necesidades de los clientes, para crear servicios y experiencias personalizados.
Al utilizar Big Data Analytics, los CSP pueden recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados de diversas fuentes, como redes sociales, registros de llamadas, registros de red y comentarios de los clientes. Los CSP pueden identificar tendencias, patrones y correlaciones en el comportamiento de los clientes y predecir tendencias y demandas futuras. Con esta información, los CSP pueden tomar decisiones basadas en datos sobre cómo mejorar sus productos y servicios, orientar sus campañas de marketing y desarrollar nuevas fuentes de ingresos. Por ejemplo, pueden identificar qué servicios son los más populares entre determinados segmentos de clientes y adaptar sus ofertas para satisfacer sus necesidades específicas.
¿Por qué Big Data Analytics cuando los proveedores de telecomunicaciones tienen KPI?
Los lagos y almacenes de datos se han vuelto irrelevantes en el clima actual, en el que los consumidores piden algo más que servicios disponibles en el mercado. El uso de datos para exhibir y descubrir patrones es útil para proporcionar información oculta útil. Crear tendencias basadas en datos pasados puede alentar a las empresas a ser estratégicas. Resulta fundamental absorber los datos correctos de las fuentes adecuadas para garantizar una alta tasa de conversión.
La aplicación de Data Analytics Solution para la gestión de clientes es una forma poderosa de inspeccionar las causas fundamentales y las áreas de impacto. Los algoritmos integrados en estas soluciones se dirigen a áreas específicas de experiencia del cliente, marketing, retorno de la inversión y más que son vitales para el éxito de cada negocio.
¿Qué aporta el análisis de Big Data a las telecomunicaciones?
Con redes de mayor velocidad y baja latencia, los CSP están obteniendo acceso a una amplia gama de datos, cuyos análisis pueden conducir a nuevas perspectivas. La IA y la computación en la nube han potenciado esta solución al mejorar la experiencia del usuario y la seguridad de los datos. La interacción de Big Data Analytics con las operaciones diarias hace que los proveedores de servicios planifiquen campañas y diseños seleccionados para sus usuarios mientras generan ganancias. Los algoritmos dinámicos de IA y ML impulsados por Big Data Analytics pueden ayudar a los CSP de múltiples maneras en la gestión de clientes.
1. Personalización:
Con la ayuda del análisis de Big Data, los CSP pueden recopilar y analizar datos de clientes de múltiples fuentes para obtener información sobre las preferencias, el comportamiento y las necesidades de los clientes individuales. Los datos personalizados se pueden utilizar para adaptar la experiencia del cliente ofreciendo recomendaciones, promociones y servicios basados en las preferencias individuales del cliente.
2. Segmentación de clientes:
El análisis de Big Data también puede ayudar a los CSP a segmentar a sus clientes en función de su demografía, comportamiento, patrones de uso y otras características. Esta segmentación se puede utilizar para identificar clientes de alto valor, dirigirse a grupos de clientes específicos con ofertas relevantes y optimizar estrategias de precios.
3. Análisis predictivo:
Con los algoritmos de aprendizaje automático, los CSP pueden analizar datos históricos para predecir el comportamiento futuro de los clientes, identificar posibles problemas antes de que surjan y abordarlos de forma proactiva. El análisis predictivo también puede ayudar a los CSP a pronosticar la demanda, optimizar la asignación de recursos y mejorar la eficiencia operativa.
4. Chatbots y asistentes virtuales:
Se pueden utilizar chatbots y asistentes virtuales con tecnología de inteligencia artificial para automatizar las interacciones de servicio al cliente, brindar soporte las 24 horas, los 7 días de la semana y resolver los problemas de los clientes en tiempo real. Estas herramientas pueden ayudar a los CSP a mejorar la satisfacción del cliente, reducir los costos de soporte y aumentar la lealtad del cliente.
Transformando la gestión del valor del cliente con la solución de análisis de Big Data
Las telecomunicaciones han demostrado ser una de las industrias más beneficiadas por las herramientas de Big Data Analytics que crean recursos para que la industria autooptimice sus redes. Al conectar a los clientes con el servicio deseado, esta solución ha creado una perspectiva futurista de los servicios cotidianos.
Los conocimientos empresariales están muy vinculados al éxito general del CSP, asociándolos con los conocimientos dirigidos a los objetivos empresariales. 6D Technologies, Magik, una solución de análisis impulsada por IA aprovecha el análisis predictivo para tomar decisiones comerciales basadas en el comportamiento del cliente. Ofrece estrategias basadas en Big Data Analytics para reducir la rotación de consumidores ofreciendo servicios personalizados.
Magik analiza el recorrido del cliente y genera compromiso a través de la gamificación, la gestión de la fidelidad y más. Los clientes aprecian la experiencia personalizada y disfrutan de disfrutar de un proceso más fluido. Cuando los usuarios sienten que sus voces coinciden con sus expectativas, la cuota de mercado aumenta automáticamente. El análisis de big data está permitiendo a los CSP priorizar las ofertas impulsando los conocimientos de los clientes para ofrecerles experiencias líderes.
