https:\/\/thinkpalm.com\/blogs\/how-is-artificial-intelligence-ai-driving-the-telecom-industry-during-covid-19\/<\/em><\/a><\/p>\nComment l\u2019IA s\u2019int\u00e8gre-t-elle r\u00e9ellement dans les t\u00e9l\u00e9communications ?<\/h2>\n
AI Powered Telco est un outil polyvalent qui peut \u00eatre int\u00e9gr\u00e9 de mani\u00e8re transparente dans divers aspects des t\u00e9l\u00e9communications. L\u2019IA des t\u00e9l\u00e9communications est devenue le pilier de la transformation num\u00e9rique au sein du secteur des t\u00e9l\u00e9communications, remodelant le tissu m\u00eame de la fa\u00e7on dont les entreprises de t\u00e9l\u00e9communications op\u00e8rent et interagissent avec leurs clients. Son int\u00e9gration marque un moment charni\u00e8re, alors que les op\u00e9rateurs de t\u00e9l\u00e9communications recherchent des moyens innovants pour garder une longueur d’avance sur un march\u00e9 de plus en plus concurrentiel.<\/p>\n
1. Engagement client
\nParcours client pilot\u00e9 par l’IA<\/h3>\n
L’IA permet aux CSP d’obtenir des informations pr\u00e9cieuses, d’effectuer des analyses approfondies et de faire des pr\u00e9dictions automatis\u00e9es bas\u00e9es sur les donn\u00e9es des clients. Cela permet \u00e0 AI Powered Telco de comprendre le comportement et les pr\u00e9f\u00e9rences des clients, am\u00e9liorant ainsi le parcours client. Les analyses bas\u00e9es sur l’IA fournissent des informations pr\u00e9cieuses sur le comportement des clients, aidant ainsi les CSP \u00e0 adapter leurs services pour r\u00e9pondre \u00e0 des besoins sp\u00e9cifiques. Les algorithmes d\u2019IA pr\u00e9disent les pr\u00e9f\u00e9rences et les comportements des clients, permettant ainsi des offres et des recommandations personnalis\u00e9es.<\/p>\n
Libre-service conversationnel<\/h3>\n
Les chatbots et les assistants virtuels bas\u00e9s sur l’IA permettent aux clients d’interagir avec les entreprises de t\u00e9l\u00e9communications de mani\u00e8re conversationnelle, en recherchant des informations et de l’aide en temps r\u00e9el. Par exemple, un client peut discuter avec un assistant virtuel aliment\u00e9 par l’IA sur le site Web d’un fournisseur de t\u00e9l\u00e9communications pour se renseigner sur sa consommation de donn\u00e9es. L’assistant virtuel comprend et r\u00e9pond aux requ\u00eates en langage naturel, permettant ainsi au client d’obtenir facilement des informations en temps r\u00e9el sur sa consommation de donn\u00e9es et ses d\u00e9tails de facturation, le tout sans parler \u00e0 un agent humain.<\/p>\n
Assistance aux agents en temps r\u00e9el<\/h3>\n
L’IA aide les agents du service client en fournissant des informations et des suggestions en temps r\u00e9el, permettant une r\u00e9solution plus rapide des probl\u00e8mes et une meilleure satisfaction client. Par exemple, un agent du service client d’une entreprise de t\u00e9l\u00e9communications ou d’AI Powered Telco aide un client avec un probl\u00e8me de facturation complexe. Au fur et \u00e0 mesure que la conversation se d\u00e9roule, l’IA analyse l’historique du compte du client et la conversation en cours. Il sugg\u00e8re ensuite des solutions possibles et fournit m\u00eame des informations pertinentes, telles que des promotions r\u00e9centes ou des mises \u00e0 jour de politique, pour aider l’agent.<\/p>\n
Notification interactive<\/h3>\n
L’IA peut envoyer des notifications personnalis\u00e9es aux clients, telles que des rappels de facturation, des promotions et des mises \u00e0 jour de services, am\u00e9liorant ainsi la communication et l’engagement. Par exemple, un client t\u00e9l\u00e9com re\u00e7oit une notification concernant sa prochaine facture. Au lieu d’un message g\u00e9n\u00e9rique, l’IA est utilis\u00e9e pour cr\u00e9er une notification personnalis\u00e9e qui non seulement rappelle au client sa facture, mais fournit \u00e9galement un d\u00e9tail de ses habitudes d’utilisation, mettant en \u00e9vidence les domaines dans lesquels il peut \u00e9conomiser de l’argent. La notification comprend des options interactives, permettant au client de payer la facture instantan\u00e9ment ou d’explorer de nouveaux forfaits adapt\u00e9s \u00e0 son utilisation.<\/p>\n
CRM intelligent<\/h3>\n
Les outils d’analyse des sentiments bas\u00e9s sur l’IA disponibles dans le CRM intelligent aident les CSP \u00e0 \u00e9valuer les niveaux de satisfaction et les sentiments des clients, permettant ainsi des am\u00e9liorations cibl\u00e9es et une meilleure gestion de la relation client.<\/p>\n
Offrir des informations en temps r\u00e9el<\/h3>\n
L’IA fournit des informations en temps r\u00e9el sur les interactions avec les clients, permettant aux CSP de prendre rapidement des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es. Par exemple, les algorithmes d’IA analysent les donn\u00e9es des clients en temps r\u00e9el lors d’une session d’achat en ligne en direct, aidant ainsi les sites de commerce \u00e9lectronique \u00e0 sugg\u00e9rer instantan\u00e9ment des recommandations de produits personnalis\u00e9es, stimulant ainsi l’engagement des clients et les ventes.<\/p>\n
Analyses pr\u00e9dictives<\/h3>\n
En analysant les donn\u00e9es historiques, Telecom AI pr\u00e9dit les comportements futurs des clients, permettant ainsi aux CSP de r\u00e9soudre de mani\u00e8re proactive les probl\u00e8mes et les opportunit\u00e9s. Par exemple, l\u2019analyse pr\u00e9dictive bas\u00e9e sur l\u2019IA peut pr\u00e9voir les pics de trafic r\u00e9seau, permettant ainsi aux CSP d\u2019allouer efficacement les ressources et de garantir un service ininterrompu aux clients pendant les p\u00e9riodes de forte demande.<\/p>\n
Capacit\u00e9s d’automatisation<\/h3>\n
Telecom AI automatise les t\u00e2ches de routine au sein des syst\u00e8mes CRM, r\u00e9duisant ainsi les charges de travail manuelles et am\u00e9liorant l’efficacit\u00e9. Par exemple, l’IA automatise la saisie et les mises \u00e0 jour des donn\u00e9es client, garantissant que les bases de donn\u00e9es CRM sont toujours \u00e0 jour sans saisie manuelle des donn\u00e9es, permettant ainsi aux \u00e9quipes commerciales de se concentrer sur l’\u00e9tablissement de relations et la conclusion de transactions.<\/p>\n
Gestion de l’exp\u00e9rience client<\/h3>\n
L’analyse pr\u00e9dictive bas\u00e9e sur l’IA permet aux CSP d’identifier les probl\u00e8mes potentiels avant qu’ils n’affectent l’exp\u00e9rience client, permettant ainsi une r\u00e9solution proactive des probl\u00e8mes.<\/p>\n
Satisfaction du client<\/h3>\n
En surveillant et en analysant en permanence les commentaires des clients, l\u2019IA aide les CSP \u00e0 am\u00e9liorer la qualit\u00e9 de service et la satisfaction globale des clients. Par exemple, l\u2019analyse des sentiments bas\u00e9e sur l\u2019IA peut \u00e9valuer les avis et commentaires des clients sur les r\u00e9seaux sociaux pour identifier les pr\u00e9occupations courantes, permettant ainsi aux CSP de r\u00e9soudre les probl\u00e8mes et d\u2019am\u00e9liorer leurs services, conduisant finalement \u00e0 une plus grande satisfaction client.<\/p>\n
Gestion proactive de l’exp\u00e9rience<\/h3>\n
L’IA des t\u00e9l\u00e9communications permet aux CSP d’adapter l’exp\u00e9rience client en temps r\u00e9el, en ajustant les services et les offres en fonction des pr\u00e9f\u00e9rences individuelles. Par exemple, si un client voyage fr\u00e9quemment \u00e0 l\u2019\u00e9tranger, l\u2019IA peut sugg\u00e9rer et activer de mani\u00e8re proactive des forfaits d\u2019itin\u00e9rance de donn\u00e9es internationaux, garantissant ainsi une exp\u00e9rience transparente sans intervention manuelle, am\u00e9liorant ainsi la satisfaction du client.<\/p>\n
Marketing et ventes<\/h3>\n
Telecom AI permet aux CSP de cr\u00e9er des campagnes et des offres marketing en fonction des besoins et des pr\u00e9f\u00e9rences de chaque client. Cela permet aux CSP d’envoyer des notifications personnalis\u00e9es ou des remises pendant le parcours en ligne du client, rendant ainsi l’exp\u00e9rience d’achat plus attrayante et personnalis\u00e9e, augmentant ainsi les ventes et la satisfaction du client.<\/p>\n
Marketing personnalis\u00e9<\/h3>\n
La personnalisation bas\u00e9e sur l’IA garantit que les efforts marketing sont tr\u00e8s pertinents pour chaque client, augmentant ainsi les taux de conversion. Par exemple, l’IA peut analyser l’historique d’achats et le comportement en ligne d’un client pour lui recommander des produits ou des services susceptibles de l’int\u00e9resser, conduisant ainsi \u00e0 des campagnes marketing plus efficaces et mieux adapt\u00e9es. De plus, Telecom AI peut segmenter les clients en fonction de leurs pr\u00e9f\u00e9rences et de leur comportement, permettant aux entreprises d’envoyer des promotions, des e-mails ou des messages personnalis\u00e9s \u00e0 des groupes de clients sp\u00e9cifiques, g\u00e9n\u00e9rant ainsi un engagement et des conversions plus \u00e9lev\u00e9s.<\/p>\n
Cr\u00e9ation de campagne automatis\u00e9e<\/h3>\n
L’IA automatise le processus de cr\u00e9ation et de lancement de campagnes marketing, \u00e9conomisant ainsi du temps et des ressources. Par exemple, gr\u00e2ce \u00e0 Telecom AI, les donn\u00e9es clients pass\u00e9es peuvent \u00eatre analys\u00e9es pour cr\u00e9er automatiquement des campagnes marketing hautement personnalis\u00e9es qui ciblent des segments de client\u00e8le sp\u00e9cifiques avec des messages, des produits et des offres personnalis\u00e9s, ce qui entra\u00eene une efficacit\u00e9 accrue des campagnes et un engagement client accru.<\/p>\n
Notation des leads<\/h3>\n
L’IA \u00e9value la qualit\u00e9 et le potentiel des leads, aidant ainsi les \u00e9quipes commerciales \u00e0 se concentrer sur les prospects les plus prometteurs. Par exemple, l’IA utilise l’analyse pr\u00e9dictive pour attribuer des scores aux prospects en fonction de facteurs tels que l’engagement, les donn\u00e9es d\u00e9mographiques et le comportement, permettant aux \u00e9quipes commerciales de hi\u00e9rarchiser efficacement les prospects et d’am\u00e9liorer les taux de conversion.<\/p>\n
Vente incitative et vente crois\u00e9e<\/h3>\n
L’IA et l’analyse pour les op\u00e9rateurs t\u00e9l\u00e9coms recommandent des services ou des produits suppl\u00e9mentaires aux clients en fonction de leur utilisation et de leurs pr\u00e9f\u00e9rences, augmentant ainsi les opportunit\u00e9s de revenus. Par exemple, consid\u00e9rons un service de streaming\u00a0; Netflix, qui utilise des algorithmes d’IA pour analyser les habitudes et pr\u00e9f\u00e9rences de visionnage pass\u00e9es des t\u00e9l\u00e9spectateurs. Il sugg\u00e8re des films ou des s\u00e9ries qui correspondent \u00e0 l’historique de visionnage d’un utilisateur, ce qui permet une vente incitative efficace en encourageant les abonn\u00e9s \u00e0 explorer du contenu suppl\u00e9mentaire ou \u00e0 passer \u00e0 des forfaits premium.<\/p>\n
R\u00e9duction du taux de d\u00e9sabonnement<\/h3>\n
En analysant le comportement des clients, Telecom AI pr\u00e9dit et att\u00e9nue le taux de d\u00e9sabonnement, aidant ainsi \u00e0 fid\u00e9liser les clients pr\u00e9cieux. Par exemple, les soci\u00e9t\u00e9s de t\u00e9l\u00e9communications utilisent l\u2019IA pour analyser les mod\u00e8les de donn\u00e9es des clients, tels que l\u2019utilisation des appels et des donn\u00e9es, afin de pr\u00e9dire quand un abonn\u00e9 pourrait envisager de passer \u00e0 un concurrent. Ils prennent ensuite des mesures proactives, comme proposer des promotions personnalis\u00e9es ou r\u00e9soudre les probl\u00e8mes de service, pour r\u00e9duire le taux de d\u00e9sabonnement des clients et fid\u00e9liser leurs pr\u00e9cieux abonn\u00e9s.<\/p>\n
2. Service client<\/h2>\nChatbots aliment\u00e9s par l’IA<\/h3>\n
Les chatbots bas\u00e9s sur l’IA du service client fournissent une assistance instantan\u00e9e 24h\/24 et 7j\/7, rationalisant la r\u00e9solution des requ\u00eates et am\u00e9liorant l’exp\u00e9rience client. Les exemples incluent les grandes entreprises qui utilisent l\u2019IA pour traiter un grand volume de demandes de clients. Il fournit rapidement des informations sur l’\u00e9tat des commandes, traite les retours et r\u00e9pond aux questions fr\u00e9quemment pos\u00e9es, am\u00e9liorant ainsi consid\u00e9rablement l’efficacit\u00e9 du service client et r\u00e9duisant les temps de r\u00e9ponse.<\/p>\n
Service client proactif<\/h3>\n
Les chatbots pilot\u00e9s par l’IA et les assistants num\u00e9riques virtuels offrent une assistance proactive, r\u00e9solvant les probl\u00e8mes avant m\u00eame que les clients ne r\u00e9alisent qu’ils existent. Par exemple, les compagnies a\u00e9riennes utilisent des chatbots bas\u00e9s sur l’IA pour informer de mani\u00e8re proactive les passagers des retards de vol et proposer des options alternatives, am\u00e9liorant ainsi l’exp\u00e9rience de voyage globale et r\u00e9duisant la frustration des clients. De m\u00eame, les banques utilisent l\u2019IA pour d\u00e9tecter les activit\u00e9s inhabituelles sur leurs comptes et informer les clients de fraudes potentielles, prot\u00e9geant ainsi leurs finances.<\/p>\n
Interaction en langage naturel<\/h3>\n
Les chatbots Telecom AI s’engagent dans des conversations naturelles et humaines avec les clients, am\u00e9liorant ainsi l’exp\u00e9rience globale du service. Par exemple, des entreprises comme Amazon emploient des assistants virtuels bas\u00e9s sur l’IA comme Alexa, qui utilisent le traitement du langage naturel pour comprendre et r\u00e9pondre aux requ\u00eates des utilisateurs, am\u00e9liorant ainsi la commodit\u00e9 et l’interactivit\u00e9 dans les maisons intelligentes. De plus, les assistants de sant\u00e9 virtuels comme Ada utilisent l’IA pour comprendre les sympt\u00f4mes des utilisateurs et fournir des conseils m\u00e9dicaux personnalis\u00e9s, rendant ainsi les conseils en mati\u00e8re de sant\u00e9 plus accessibles.<\/p>\n
Analyse des interactions<\/h3>\n
L’IA analyse les interactions des clients pour recueillir des commentaires et des informations, guidant ainsi les am\u00e9liorations de la qualit\u00e9 du service. Par exemple, les plateformes de m\u00e9dias sociaux utilisent l’IA pour analyser les interactions des utilisateurs, aidant ainsi les annonceurs \u00e0 comprendre les pr\u00e9f\u00e9rences de leur public et \u00e0 adapter efficacement leurs strat\u00e9gies marketing. De plus, les centres d’appels utilisent une analyse des sentiments bas\u00e9e sur l’IA pour \u00e9valuer les interactions des clients et am\u00e9liorer les performances des agents des soci\u00e9t\u00e9s de t\u00e9l\u00e9communications aliment\u00e9es par l’IA.<\/p>\n
3. IA g\u00e9n\u00e9rative
\nNormalisation du catalogue de produits<\/h3>\n
Il harmonise les informations sur les produits sur diff\u00e9rents canaux et formats, permettant une int\u00e9gration transparente et une gestion efficace des diverses offres de produits. Par exemple, les entreprises de t\u00e9l\u00e9communications ou AI Powered Telco utilisent l\u2019IA pour standardiser et unifier leurs offres de services dans diff\u00e9rentes r\u00e9gions et plates-formes, simplifiant ainsi la gestion des produits et am\u00e9liorant l\u2019efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle.<\/p>\n
Optimisation des segments<\/h3>\n
Il affine les efforts de marketing et de ciblage en analysant les donn\u00e9es et le comportement des clients, garantissant ainsi que les campagnes marketing sont pr\u00e9cis\u00e9ment adapt\u00e9es \u00e0 des segments de client\u00e8le sp\u00e9cifiques pour une pertinence et une efficacit\u00e9 accrues. Par exemple, dans le secteur de la vente au d\u00e9tail, l’optimisation des segments bas\u00e9e sur l’IA g\u00e9n\u00e8re automatiquement des r\u00e8gles marketing bas\u00e9es sur la navigation des clients et l’historique de leurs achats, offrant ainsi des promotions et des recommandations personnalis\u00e9es. De m\u00eame, dans les t\u00e9l\u00e9communications, l’IA et l’analyse pour les op\u00e9rateurs t\u00e9l\u00e9coms analysent le comportement des utilisateurs pour cr\u00e9er des plans et des offres de services personnalis\u00e9s, optimisant ainsi les strat\u00e9gies de fid\u00e9lisation de la client\u00e8le pour diff\u00e9rents segments.<\/p>\n
Communication de l’offre<\/h3>\n
L’IA et l’analyse pour les op\u00e9rateurs de t\u00e9l\u00e9communications automatisent la cr\u00e9ation et la diffusion d’offres personnalis\u00e9es aux clients, garantissant que les promotions et les incitations sont pr\u00e9cis\u00e9ment programm\u00e9es et adapt\u00e9es aux pr\u00e9f\u00e9rences individuelles, maximisant ainsi les chances de conversion et de satisfaction des clients. Par exemple, dans le secteur du commerce \u00e9lectronique, la communication des offres bas\u00e9e sur l’IA g\u00e9n\u00e8re de mani\u00e8re dynamique des recommandations de produits et des messages promotionnels pour chaque client, optimisant ainsi les ventes et am\u00e9liorant l’exp\u00e9rience d’achat. Dans le secteur financier, les solutions AI Powered Telco proposent des offres de pr\u00eat et de carte de cr\u00e9dit adapt\u00e9es aux profils de cr\u00e9dit et aux comportements financiers individuels, augmentant ainsi les taux d’acceptation et l’engagement des clients.<\/p>\n
Facturation intelligente<\/h3>\n
Il am\u00e9liore la satisfaction des clients en fournissant des informations de facturation transparentes, pr\u00e9cises et opportunes, tout en am\u00e9liorant l’efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle des entreprises. Par exemple, dans le secteur des t\u00e9l\u00e9communications, Smart Billing exploite l’IA pour analyser les mod\u00e8les d’utilisation individuels et cr\u00e9er des forfaits de donn\u00e9es personnalis\u00e9s pour les clients mobiles, garantissant ainsi qu’ils re\u00e7oivent un rapport qualit\u00e9-prix optimal. Cela permet \u00e0 AI Powered Telco de transformer num\u00e9riquement le processus de facturation.<\/p>\n
Cas d’utilisation de l’IA pour un changement complet \u00e0 180\u00b0 des op\u00e9rateurs de t\u00e9l\u00e9communications<\/h3>\n
L’int\u00e9gration de l’intelligence artificielle (IA) annonce une \u00e8re de transformation pour les fournisseurs de services de communications (CSP), sur le point d’entra\u00eener un changement complet \u00e0 180 degr\u00e9s dans leur fa\u00e7on de fonctionner et de servir leurs clients. Le potentiel disruptif de l’IA des t\u00e9l\u00e9communications a ouvert la voie \u00e0 des solutions innovantes dans diverses facettes du secteur des t\u00e9l\u00e9communications, offrant de nouvelles voies de g\u00e9n\u00e9ration de revenus, d’exp\u00e9riences client am\u00e9lior\u00e9es et d’efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle.<\/p>\n
BSS num\u00e9rique (syst\u00e8mes de support aux entreprises)<\/h3>\n
L’IA et le Big Data dans les t\u00e9l\u00e9communications permettent la facturation en temps r\u00e9el, l’assurance des revenus et la d\u00e9tection des fraudes, garantissant ainsi une exp\u00e9rience client transparente et s\u00e9curis\u00e9e.<\/p>\n
IoT (Internet des objets)<\/h3>\n
L’IA am\u00e9liore la gestion, l’analyse et la s\u00e9curit\u00e9 des appareils IoT, permettant aux CSP de proposer des solutions IoT plus robustes.<\/p>\n
CVM (Customer Value Management) et Analytics<\/h3>\n
Les analyses bas\u00e9es sur l’IA fournissent des informations sur le comportement et les pr\u00e9f\u00e9rences des clients, facilitant ainsi les offres personnalis\u00e9es et le marketing cibl\u00e9.<\/p>\n
Vente et de distribution<\/h3>\n
L’IA optimise les canaux de vente et de distribution, am\u00e9liorant ainsi l’efficacit\u00e9 et augmentant les revenus.<\/p>\n
Solutions financi\u00e8res num\u00e9riques<\/h3>\n
Les solutions financi\u00e8res bas\u00e9es sur l’IA permettent des transactions s\u00e9curis\u00e9es, la d\u00e9tection des fraudes et des services financiers personnalis\u00e9s pour les clients.<\/p>\n
VAS et messagerie unifi\u00e9s<\/h3>\n
L’IA am\u00e9liore les offres VAS (Services \u00e0 valeur ajout\u00e9e), les rendant plus personnalis\u00e9es et pertinentes pour chaque client.<\/p>\n
R\u00e9volutionnez votre entreprise avec les t\u00e9l\u00e9communications bas\u00e9es sur l’IA<\/h3>\n
L\u2019IA est sur le point de r\u00e9volutionner et d\u2019introduire la transformation num\u00e9rique dans le secteur des t\u00e9l\u00e9communications. Les CSP doivent mettre en \u0153uvre l\u2019IA dans diverses facettes de leurs op\u00e9rations pour rester comp\u00e9titifs et r\u00e9pondre \u00e0 l\u2019\u00e9volution des demandes des clients. L’int\u00e9gration de l’IA des t\u00e9l\u00e9communications dans l’engagement client, le CRM, la gestion de l’exp\u00e9rience client, le marketing, les ventes, le service client et le d\u00e9veloppement de produits repr\u00e9sente une \u00e9tape importante vers la r\u00e9alisation de la transformation num\u00e9rique. \u00c0 mesure que l\u2019IA et l\u2019analyse pour les entreprises de t\u00e9l\u00e9communications continuent d\u2019\u00e9voluer et de m\u00fbrir, leur impact sur le secteur des t\u00e9l\u00e9communications ne fera que s\u2019accentuer, fa\u00e7onnant l\u2019avenir des communications de mani\u00e8re sans pr\u00e9c\u00e9dent. Il est temps pour les CSP d’adopter l’IA et de se lancer dans un voyage transformateur qui d\u00e9finira le paysage des t\u00e9l\u00e9communications pour les ann\u00e9es \u00e0 venir.<\/p>\n
Perspectives du leadership \u00e9clair\u00e9<\/strong>\u00a0: Manoj Jain, responsable mondial du marketing<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Dans le cadre de la transformation num\u00e9rique rapide d\u2019aujourd\u2019hui, le secteur des t\u00e9l\u00e9communications subit une transformation significative. Les fournisseurs de services de communication reconnaissent de plus en plus l\u2019importance d\u2019int\u00e9grer l\u2019intelligence artificielle (IA) dans leurs op\u00e9rations pour conduire la transformation num\u00e9rique. L\u2019IA a chang\u00e9 la donne sous le nom d\u2019AI Powered Telco, r\u00e9volutionnant divers aspects […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":22782,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","footnotes":""},"categories":[55],"tags":[],"class_list":["post-22781","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-for-telcos"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.6dtechnologies.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22781","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.6dtechnologies.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.6dtechnologies.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.6dtechnologies.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.6dtechnologies.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=22781"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.6dtechnologies.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22781\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":30687,"href":"https:\/\/www.6dtechnologies.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22781\/revisions\/30687"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.6dtechnologies.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/22782"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.6dtechnologies.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=22781"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.6dtechnologies.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=22781"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.6dtechnologies.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=22781"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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