Network Analytics pourrait avoir toutes les r\u00e9ponses lorsqu’il s’agit de garder une longueur d’avance sur la concurrence sur le march\u00e9 en offrant une gestion de l’exp\u00e9rience client de premier ordre. Network Analytics accumule les donn\u00e9es de diff\u00e9rents centres de donn\u00e9es et cr\u00e9e un mod\u00e8le \u00e0 travers eux. Le plus grand d\u00e9fi pour les CSP aujourd’hui est de pr\u00e9senter les informations les plus adapt\u00e9es pour repr\u00e9senter le comportement des consommateurs afin de structurer les op\u00e9rations de r\u00e9seau autour d’eux.<\/p>\r\n
Les CSP g\u00e9n\u00e8rent des donn\u00e9es significatives collect\u00e9es \u00e0 partir des appareils. Par exemple, les op\u00e9rateurs de t\u00e9l\u00e9communications g\u00e9n\u00e8rent des donn\u00e9es de diagnostic sur diff\u00e9rentes applications et \u00e9quipements via leurs r\u00e9seaux. Cela devient un d\u00e9fi lorsque les donn\u00e9es sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es sur plusieurs appareils avec de nombreux formats et langues.<\/p>\r\n
\u00c0 ce stade, l\u2019un des obstacles que rencontre chaque CSP est la traduction de ces ensembles de donn\u00e9es en informations exploitables permettant \u00e0 l\u2019entreprise de surveiller et d\u2019am\u00e9liorer ses performances. Dans certains sc\u00e9narios, les donn\u00e9es peuvent \u00e9galement \u00eatre sensibles et ne peuvent pas \u00eatre partag\u00e9es au sein du r\u00e9seau. Dans ce cas, des outils comme Extract Transform Load (ETL) et Extract Load Transform (ELT) pour les op\u00e9rateurs de t\u00e9l\u00e9communications permettent \u00e0 l’entreprise d’innover et de d\u00e9ployer des strat\u00e9gies avec les informations. Les outils int\u00e8grent de mani\u00e8re coh\u00e9rente des donn\u00e9es provenant de plusieurs sources dans un entrep\u00f4t de donn\u00e9es cibl\u00e9.<\/p>\r\n
Le march\u00e9 de l\u2019analyse de r\u00e9seau devrait enregistrer un TCAC de 20,12 % sur la p\u00e9riode 2022 \u00e0 2028, en raison du besoin croissant de r\u00e9seaux autonomes et autog\u00e9r\u00e9s. Avec l\u2019essor des r\u00e9seaux 5G, la p\u00e9n\u00e9tration des smartphones va d\u00e9sormais g\u00e9n\u00e9rer une vaste vague de trafic de donn\u00e9es. La faible latence, la vitesse et l’efficacit\u00e9 de ce r\u00e9seau cr\u00e9eront un excellent support entre les appareils. L’expansion rapide de l’analyse du Big Data refl\u00e8te le d\u00e9veloppement d’infrastructures de solutions telles que l’IoT, l’IA, le Cloud et l’apprentissage automatique.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Ce type d’analyse permet une gestion CX (exp\u00e9rience client) stable et fiable en combinant les donn\u00e9es sur toutes les plateformes. Offrir une excellente exp\u00e9rience client avec un logiciel de gestion de la valeur client ou des outils similaires est n\u00e9cessaire. Il permet la d\u00e9tection de comportement et la correspondance de caract\u00e9ristiques pour cr\u00e9er de nouvelles instructions permettant aux machines d’am\u00e9liorer leurs algorithmes. Ces donn\u00e9es et analyses dessinent un mod\u00e8le r\u00e9p\u00e9t\u00e9 pour utiliser les informations des donn\u00e9es afin de cr\u00e9er une nouvelle infrastructure, y compris un nouveau trafic, un nouveau comportement des utilisateurs et un vol. Tirer parti de cela gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019analyse peut g\u00e9n\u00e9rer beaucoup de potentiel en temps r\u00e9el.<\/p>\r\n
Il devient essentiel pour les CSP de disposer de technologies qui rassemblent ces donn\u00e9es provenant de diverses sources afin de cr\u00e9er une g\u00e9n\u00e9ralit\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 l’automatisation. Ces composants fondamentaux de la solution peuvent d\u00e9sormais fournir un \u00e9cosyst\u00e8me pour collecter et stocker diverses informations afin de tirer des jugements bas\u00e9s sur des machines de prise de d\u00e9cision qui les acqui\u00e8rent via des lacs de donn\u00e9es pour CX. Network Analytics peut permettre \u00e0 l’analyse pr\u00e9dictive et pr\u00e9ventive de prescrire des plans d’action et des solutions pour r\u00e9pondre aux besoins organisationnels sp\u00e9cifiques.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Les CSP disposent des algorithmes n\u00e9cessaires pour d\u00e9tecter les activit\u00e9s et fournir des conseils \u00e0 leurs consommateurs gr\u00e2ce \u00e0 l’analyse des donn\u00e9es. La cr\u00e9ation de visibilit\u00e9, de solutions et d’informations et le stockage de donn\u00e9es dans des r\u00e9f\u00e9rentiels permettent le partage d’informations entre des appareils dot\u00e9s de r\u00e9seaux \u00e0 haut d\u00e9bit. Il devient important de disposer de rapidit\u00e9 et de latence pour fournir ces informations en temps opportun.<\/p>\r\n
En appliquant le M2M et l’analyse pr\u00e9dictive, les CSP peuvent avoir une image compl\u00e8te de la fa\u00e7on dont les r\u00e9seaux \u00e0 haut d\u00e9bit comme la 5G peuvent fonctionner pour g\u00e9n\u00e9rer une meilleure prise de d\u00e9cision autour de donn\u00e9es exploitables. Cela permet aux op\u00e9rateurs t\u00e9l\u00e9coms de rationaliser leurs actions en mati\u00e8re d’\u00e9laboration de strat\u00e9gies gr\u00e2ce aux informations g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par leurs r\u00e9seaux.<\/p>\r\n
Avec la 5G, les CSP peuvent automatiser l’audit des activit\u00e9s du r\u00e9seau afin de d\u00e9tecter toute anomalie afin de pr\u00e9venir et de pr\u00e9voir les pannes susceptibles d’entra\u00eener une d\u00e9t\u00e9rioration de la qualit\u00e9 du service. Il permet de mon\u00e9tiser les donn\u00e9es collect\u00e9es pour se refl\u00e9ter dans la cr\u00e9ation de services am\u00e9lior\u00e9s \u00e0 partir de leur r\u00e9f\u00e9rence. Network Analytics ouvre les interfaces et permet d’acc\u00e9der au d\u00e9ploiement de services quels que soient leurs \u00e9cosyst\u00e8mes. Cela ouvre une nouvelle voie pour les CSP en d\u00e9couvrant de nouvelles strat\u00e9gies qui peuvent d\u00e9sormais \u00eatre mises en \u0153uvre au-del\u00e0 du 3GPP pr\u00e9d\u00e9fini, \u00e9largissant ainsi la port\u00e9e des solutions d’analyse.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Network Analytics ne se limite pas \u00e0 l’analyse des clients. La mise en \u0153uvre de cette solution permet aux entreprises d’approfondir leur bassin de clients, leur permettant ainsi de passer \u00e0 l’action. Dans un march\u00e9 hautement concurrentiel, l\u2019utilisation de ces donn\u00e9es peut devenir cruciale. Des outils tels que Network Analytics offrent un avantage concurrentiel \u00e9lev\u00e9 dans un march\u00e9 satur\u00e9, fournissant une compr\u00e9hension compl\u00e8te du march\u00e9 et fournissant des informations cl\u00e9s pour la planification strat\u00e9gique. Cette solution automatise la surveillance VIP pour sugg\u00e9rer la meilleure action et dispose d’une identification proactive des d\u00e9sabonnements. En combinant ML et Big data Analytics, les d\u00e9sabonnements des consommateurs peuvent \u00eatre pr\u00e9dits efficacement. Network Analytics cible la fid\u00e9lisation proactive des consommateurs tout en emp\u00eachant leur chiffre d’affaires pour aider les entreprises \u00e0 comprendre les risques associ\u00e9s \u00e0 cet \u00e9v\u00e9nement.<\/p>\r\n
Network Analytics automatise l’identification des donn\u00e9es du centre d’appels. Dans le cas o\u00f9 un consommateur est appel\u00e9 \u00e0 plusieurs reprises, cette solution peut d\u00e9couvrir des mod\u00e8les sous-jacents et diriger automatiquement les appels afin de r\u00e9duire le temps et d’utiliser efficacement les ressources. Un outil int\u00e9gr\u00e9 comme celui-ci peut inclure le CSAT (Customer Satisfaction), le RoI et le SLA (Service Level Agreement).<\/p>\r\n
L\u2019essor des donn\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IA et au ML entra\u00eene une demande des consommateurs pour une exp\u00e9rience mieux personnalis\u00e9e. L’analyse pr\u00e9dictive peut am\u00e9liorer le CX (Customer Experience Management) via plusieurs points permettant aux entreprises de fournir des solutions de mani\u00e8re am\u00e9lior\u00e9e. Network Analytics vous aide \u00e0 cr\u00e9er du contenu, des produits et des services personnalis\u00e9s avec un syst\u00e8me enti\u00e8rement automatis\u00e9.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
L’analyse des sentiments permettra aux entreprises de pr\u00e9dire et de comprendre le ton du langage de l’utilisateur. Gr\u00e2ce \u00e0 Network Analytics, les CSP peuvent \u00e9laborer des strat\u00e9gies sur les raisons et \u00e9motions sous-jacentes des utilisateurs afin de prendre des mesures correctives \u00e0 leur \u00e9gard. L’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel permettent aux CSP d’extraire et de cat\u00e9goriser le march\u00e9 pour un marketing cibl\u00e9.<\/p>\r\n
Network Analytics utilise une analyse pr\u00e9emptive pour automatiser la d\u00e9tection des pannes et la localisation des probl\u00e8mes de r\u00e9seau. Cela conduit \u00e0 une utilisation efficace des ressources et \u00e0 une d\u00e9tection \u00e0 temps des d\u00e9fauts \u00e0 l\u2019aide de l\u2019analyse des donn\u00e9es avec des outils d\u2019IA et de ML. Les CSP peuvent d\u00e9sormais agir \u00e0 temps pour maintenir une exp\u00e9rience client de haute qualit\u00e9.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Network Analytics permet un \u00e9cosyst\u00e8me coexistant entre les diff\u00e9rentes cha\u00eenes de l’entreprise. Cr\u00e9er avec des clients et des partenaires ainsi que des API ouvertes peut partager des informations du r\u00e9seau pour cr\u00e9er une proposition de vente unique. Mobilit\u00e9 pr\u00e9dictive pour les op\u00e9rateurs T\u00e9l\u00e9com g\u00e9n\u00e9rateurs de revenus. Network Analytics cr\u00e9e et fournit des informations aux appareils externes via leur architecture pour exposer de nouveaux cas d’utilisation utilisant l’IA.\u00a0 Magik de 6D Technologies est une plateforme CVM tout compris qui permet aux entreprises d’engager les consommateurs avec des techniques de fid\u00e9lisation, de r\u00e9compenses, de gamification et d’autres techniques d’IA. En s\u00e9curisant les donn\u00e9es de toutes les sources, Magik organise, ing\u00e8re et analyse pour comprendre les mod\u00e8les sous-jacents afin de fournir aux CSP le meilleur plan d’action pour cibler le march\u00e9 de niche.<\/p>\r\n
Nos futurs r\u00e9seaux nous guident sur la route des syst\u00e8mes automatis\u00e9s qui cr\u00e9eront des moyens de s’adapter aux changements inattendus et contribueront \u00e0 r\u00e9duire les erreurs. L’unification de la 5G et de l’analyse de r\u00e9seau peut avoir de nombreux effets significatifs sur l’architecture du r\u00e9seau. M\u00eame si l\u2019impact de cette solution n\u2019est peut-\u00eatre pas \u00e9vident dans les affaires quotidiennes, la combinaison de l\u2019analyse de r\u00e9seau avec l\u2019apprentissage automatique et l\u2019intelligence artificielle pr\u00e9pare la roue d\u2019un avenir num\u00e9rique.<\/p>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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