Network Analytics pourrait avoir toutes les réponses lorsqu’il s’agit de garder une longueur d’avance sur la concurrence sur le marché en offrant une gestion de l’expérience client de premier ordre. Network Analytics accumule les données de différents centres de données et crée un modèle à travers eux. Le plus grand défi pour les CSP aujourd’hui est de présenter les informations les plus adaptées pour représenter le comportement des consommateurs afin de structurer les opérations de réseau autour d’eux.
Les CSP génèrent des données significatives collectées à partir des appareils. Par exemple, les opérateurs de télécommunications génèrent des données de diagnostic sur différentes applications et équipements via leurs réseaux. Cela devient un défi lorsque les données sont générées sur plusieurs appareils avec de nombreux formats et langues.
À ce stade, l’un des obstacles que rencontre chaque CSP est la traduction de ces ensembles de données en informations exploitables permettant à l’entreprise de surveiller et d’améliorer ses performances. Dans certains scénarios, les données peuvent également être sensibles et ne peuvent pas être partagées au sein du réseau. Dans ce cas, des outils comme Extract Transform Load (ETL) et Extract Load Transform (ELT) pour les opérateurs de télécommunications permettent à l’entreprise d’innover et de déployer des stratégies avec les informations. Les outils intègrent de manière cohérente des données provenant de plusieurs sources dans un entrepôt de données ciblé.
Le marché de l’analyse de réseau devrait enregistrer un TCAC de 20,12 % sur la période 2022 à 2028, en raison du besoin croissant de réseaux autonomes et autogérés. Avec l’essor des réseaux 5G, la pénétration des smartphones va désormais générer une vaste vague de trafic de données. La faible latence, la vitesse et l’efficacité de ce réseau créeront un excellent support entre les appareils. L’expansion rapide de l’analyse du Big Data reflète le développement d’infrastructures de solutions telles que l’IoT, l’IA, le Cloud et l’apprentissage automatique.
CX est rentable et Network Analytics est la clé
Ce type d’analyse permet une gestion CX (expérience client) stable et fiable en combinant les données sur toutes les plateformes. Offrir une excellente expérience client avec un logiciel de gestion de la valeur client ou des outils similaires est nécessaire. Il permet la détection de comportement et la correspondance de caractéristiques pour créer de nouvelles instructions permettant aux machines d’améliorer leurs algorithmes. Ces données et analyses dessinent un modèle répété pour utiliser les informations des données afin de créer une nouvelle infrastructure, y compris un nouveau trafic, un nouveau comportement des utilisateurs et un vol. Tirer parti de cela grâce à l’analyse peut générer beaucoup de potentiel en temps réel.
Il devient essentiel pour les CSP de disposer de technologies qui rassemblent ces données provenant de diverses sources afin de créer une généralité grâce à l’automatisation. Ces composants fondamentaux de la solution peuvent désormais fournir un écosystème pour collecter et stocker diverses informations afin de tirer des jugements basés sur des machines de prise de décision qui les acquièrent via des lacs de données pour CX. Network Analytics peut permettre à l’analyse prédictive et préventive de prescrire des plans d’action et des solutions pour répondre aux besoins organisationnels spécifiques.
Examiner l’analyse de réseau via la 5G
Les CSP disposent des algorithmes nécessaires pour détecter les activités et fournir des conseils à leurs consommateurs grâce à l’analyse des données. La création de visibilité, de solutions et d’informations et le stockage de données dans des référentiels permettent le partage d’informations entre des appareils dotés de réseaux à haut débit. Il devient important de disposer de rapidité et de latence pour fournir ces informations en temps opportun.
En appliquant le M2M et l’analyse prédictive, les CSP peuvent avoir une image complète de la façon dont les réseaux à haut débit comme la 5G peuvent fonctionner pour générer une meilleure prise de décision autour de données exploitables. Cela permet aux opérateurs télécoms de rationaliser leurs actions en matière d’élaboration de stratégies grâce aux informations générées par leurs réseaux.
Avec la 5G, les CSP peuvent automatiser l’audit des activités du réseau afin de détecter toute anomalie afin de prévenir et de prévoir les pannes susceptibles d’entraîner une détérioration de la qualité du service. Il permet de monétiser les données collectées pour se refléter dans la création de services améliorés à partir de leur référence. Network Analytics ouvre les interfaces et permet d’accéder au déploiement de services quels que soient leurs écosystèmes. Cela ouvre une nouvelle voie pour les CSP en découvrant de nouvelles stratégies qui peuvent désormais être mises en œuvre au-delà du 3GPP prédéfini, élargissant ainsi la portée des solutions d’analyse.
Compréhension globale du consommateur grâce à l’analyse de réseau
Network Analytics ne se limite pas à l’analyse des clients. La mise en œuvre de cette solution permet aux entreprises d’approfondir leur bassin de clients, leur permettant ainsi de passer à l’action. Dans un marché hautement concurrentiel, l’utilisation de ces données peut devenir cruciale. Des outils tels que Network Analytics offrent un avantage concurrentiel élevé dans un marché saturé, fournissant une compréhension complète du marché et fournissant des informations clés pour la planification stratégique. Cette solution automatise la surveillance VIP pour suggérer la meilleure action et dispose d’une identification proactive des désabonnements. En combinant ML et Big data Analytics, les désabonnements des consommateurs peuvent être prédits efficacement. Network Analytics cible la fidélisation proactive des consommateurs tout en empêchant leur chiffre d’affaires pour aider les entreprises à comprendre les risques associés à cet événement.
Gestion du centre d’appels :
Network Analytics automatise l’identification des données du centre d’appels. Dans le cas où un consommateur est appelé à plusieurs reprises, cette solution peut découvrir des modèles sous-jacents et diriger automatiquement les appels afin de réduire le temps et d’utiliser efficacement les ressources. Un outil intégré comme celui-ci peut inclure le CSAT (Customer Satisfaction), le RoI et le SLA (Service Level Agreement).
Expérience client prédictive :
L’essor des données grâce à l’IA et au ML entraîne une demande des consommateurs pour une expérience mieux personnalisée. L’analyse prédictive peut améliorer le CX (Customer Experience Management) via plusieurs points permettant aux entreprises de fournir des solutions de manière améliorée. Network Analytics vous aide à créer du contenu, des produits et des services personnalisés avec un système entièrement automatisé.
Analyse des sentiments:
L’analyse des sentiments permettra aux entreprises de prédire et de comprendre le ton du langage de l’utilisateur. Grâce à Network Analytics, les CSP peuvent élaborer des stratégies sur les raisons et émotions sous-jacentes des utilisateurs afin de prendre des mesures correctives à leur égard. L’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel permettent aux CSP d’extraire et de catégoriser le marché pour un marketing ciblé.
Analyse préventive :
Network Analytics utilise une analyse préemptive pour automatiser la détection des pannes et la localisation des problèmes de réseau. Cela conduit à une utilisation efficace des ressources et à une détection à temps des défauts à l’aide de l’analyse des données avec des outils d’IA et de ML. Les CSP peuvent désormais agir à temps pour maintenir une expérience client de haute qualité.
L’analyse de réseau vaut l’investissement
Network Analytics permet un écosystème coexistant entre les différentes chaînes de l’entreprise. Créer avec des clients et des partenaires ainsi que des API ouvertes peut partager des informations du réseau pour créer une proposition de vente unique. Mobilité prédictive pour les opérateurs Télécom générateurs de revenus. Network Analytics crée et fournit des informations aux appareils externes via leur architecture pour exposer de nouveaux cas d’utilisation utilisant l’IA. Magik de 6D Technologies est une plateforme CVM tout compris qui permet aux entreprises d’engager les consommateurs avec des techniques de fidélisation, de récompenses, de gamification et d’autres techniques d’IA. En sécurisant les données de toutes les sources, Magik organise, ingère et analyse pour comprendre les modèles sous-jacents afin de fournir aux CSP le meilleur plan d’action pour cibler le marché de niche.
Nos futurs réseaux nous guident sur la route des systèmes automatisés qui créeront des moyens de s’adapter aux changements inattendus et contribueront à réduire les erreurs. L’unification de la 5G et de l’analyse de réseau peut avoir de nombreux effets significatifs sur l’architecture du réseau. Même si l’impact de cette solution n’est peut-être pas évident dans les affaires quotidiennes, la combinaison de l’analyse de réseau avec l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle prépare la roue d’un avenir numérique.