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Aureus aplica detección de fraude mediante IA en tiempo real a cada transacción de dinero móvil, utilizando datos biométricos de comportamiento, identificación de dispositivos, análisis de patrones de transacción y mapeo de relaciones de red para detectar robo de cuentas, fraude con dinero, fraude por intercambio de SIM y fraude comercial. Los modelos de aprendizaje automático evalúan cada transacción en milisegundos, lo que permite el bloqueo automático de transacciones de alto riesgo y minimiza los falsos positivos que frustran a los usuarios legítimos. La prevención del fraude basada en IA es fundamental para mantener el cumplimiento normativo y la confianza de los clientes en los servicios financieros móviles.

Sí. Aureus incluye un motor de calificación crediticia alternativo impulsado por IA que utiliza datos de comportamiento de telecomunicaciones —uso de tiempo de uso, patrones de recarga, antigüedad en la red e historial de pagos— como indicadores de solvencia en poblaciones sin historial crediticio formal. Esto permite a las empresas de telecomunicaciones ofrecer microcréditos y productos crediticios a suscriptores que antes no tenían acceso a servicios bancarios. Los modelos de crédito basados ​​en IA mejoran continuamente a medida que se acumulan los datos de comportamiento de pago, lo que permite progresivamente el acceso a mayores líneas de crédito para prestatarios solventes.

El motor de personalización de IA de Aureus analiza el comportamiento financiero de los suscriptores (frecuencia de transacciones, patrones de ahorro, regularidad de remesas y categorías de pago de comercios) para recomendar los productos financieros más relevantes para cada usuario. Se muestran ofertas personalizadas de microseguros, planes de ahorro, preaprobaciones de préstamos y productos de inversión en momentos relevantes. Este enfoque basado en IA aumenta significativamente la tasa de adopción de productos financieros en comparación con las campañas de marketing masivo genéricas.

Sí. Aureus se integra con IA conversacional y asistentes virtuales con tecnología LLM para gestionar las interacciones de los clientes con los servicios financieros, incluyendo consultas de saldo, explicaciones de transacciones, comprobaciones de elegibilidad para préstamos y asesoramiento para la resolución de disputas. Los asistentes con tecnología GenAI, disponibles a través de WhatsApp, USSD, aplicación móvil y web, ofrecen soporte financiero las 24 horas del día, los 7 días de la semana, en idiomas locales, lo que reduce el costo de las operaciones de dinero móvil y mejora la accesibilidad para los usuarios en zonas remotas.

Aureus es la plataforma financiera digital con inteligencia artificial de 6D Technologies que permite a las empresas de telecomunicaciones lanzar servicios de dinero móvil, billeteras digitales, banca a través de agentes, pasarelas de pago, microcréditos y productos de seguros. Diseñada para mercados emergentes, Aureus ayuda a los operadores a ampliar la relación con sus suscriptores hacia los servicios financieros, llegando a poblaciones no bancarizadas con calificaciones crediticias basadas en IA, productos financieros personalizados y protección inteligente contra el fraude en cada transacción.

Aureus incorpora un sistema de monitoreo AML (Antilavado de Dinero) basado en IA que analiza continuamente los flujos de transacciones en busca de patrones sospechosos, incluyendo estructuras, estratificaciones y prácticas fraudulentas. Los modelos de IA basados ​​en grafos detectan redes complejas de lavado de dinero que abarcan múltiples billeteras y agentes. La generación automatizada de SAR (Informe de Actividad Sospechosa) reduce la carga de trabajo del equipo de cumplimiento, mientras que la priorización de casos mediante IA garantiza que la atención de los investigadores se centre en los casos de mayor riesgo, mejorando así la eficiencia del cumplimiento normativo.

Las empresas de telecomunicaciones generan ingresos mediante la optimización de precios de servicios financieros con IA: la IA determina las tasas de interés óptimas para los productos de crédito individuales según la evaluación de riesgos, recomienda estructuras de primas de seguros basadas en los perfiles de riesgo de los suscriptores e identifica oportunidades de venta cruzada entre productos de telecomunicaciones y fintech. El análisis de datos mediante IA mide el valor del cliente a lo largo de su vida útil en ambas líneas de negocio, lo que permite a las empresas de telecomunicaciones tomar decisiones de inversión basadas en datos sobre qué productos financieros priorizar para cada segmento de mercado.