Impulsar la transformación digital
con 5G listo de extremo a extremoSuite BSS Digital

Canvas BSS integra la IA en las funciones clave de BSS: la detección inteligente de anomalías en la facturación identifica errores de tarificación antes de la emisión de las facturas, la segmentación de clientes basada en IA permite la personalización dinámica de productos, los modelos de aprendizaje automático predicen el riesgo de impago para activar acciones proactivas de retención y los asistentes virtuales de autoservicio con IA gestionan las consultas de facturación sin la intervención de un agente. Estas capacidades reducen las disputas de facturación, disminuyen los costes del centro de contacto y mejoran los índices de satisfacción del cliente.

Yes. Canvas includes integration with conversational AI and Generative AI virtual agents that handle subscriber self-care
interactions — including balance queries, plan changes, usage alerts, fault reporting, and billing explanations. LLM-powered
agents understand natural language, escalate complex cases to human agents with context, and continuously improve
through interaction data. This enables operators to deflect 40–60% of contact centre volume while improving digital
customer experience.

El motor de gestión de políticas y catálogo de productos de Canvas admite precios dinámicos basados ​​en IA, donde los precios de las ofertas, las composiciones de los paquetes y los descuentos promocionales se ajustan en tiempo real según la puntuación de valor del suscriptor, las señales de la competencia y los patrones de demanda. Los modelos de aprendizaje automático recomiendan configuraciones de paquetes óptimas para cada suscriptor, lo que permite a los operadores pasar de planes tarifarios estáticos a arquitecturas tarifarias hiperpersonalizadas que maximizan tanto el valor del suscriptor a lo largo del tiempo como el rendimiento de la red.

Sí. Canvas ofrece API abiertas que permiten la integración con plataformas de IA generativa y modelos de gestión del lenguaje natural (LLM) para casos de uso como comunicaciones con clientes generadas por IA, generación automatizada de contratos, motores inteligentes de recomendación de ventas adicionales y herramientas de escritorio para agentes con asistencia de IA. Los operadores pueden conectar los datos de Canvas a su entorno LLM preferido (Azure OpenAI, AWS Bedrock o modelos propietarios) para crear experiencias basadas en IA generativa sobre datos BSS en tiempo real.

Canvas es la plataforma BSS digital de 6D Technologies, impulsada por IA, que ofrece facturación convergente, tarificación en tiempo real, gestión de catálogos de productos, CRM y gestión de clientes omnicanal. Desarrollada sobre una arquitectura de microservicios nativa de la nube, Canvas admite modelos de abonados prepago, pospago e híbridos e integra capacidades de IA/aprendizaje automático en toda la plataforma, desde la detección de fraude y la predicción de abandono de clientes hasta la gestión de ofertas personalizadas, lo que permite a las empresas de telecomunicaciones operar sistemas BSS más inteligentes y automatizados.

Canvas admite la monetización de 5G mediante su función de tarificación (CHF), alineada con 3GPP, para la tarificación en tiempo real, la segmentación de red y la fijación de precios dinámica basada en QoS optimizada por IA. Los modelos de IA analizan los patrones de uso del servicio 5G para recomendar estrategias de monetización óptimas para clientes B2B empresariales, ajustando automáticamente los niveles de servicio según el rendimiento del SLA y el comportamiento de uso. Esto permite a los operadores maximizar los ingresos de las inversiones en 5G más allá de la tarificación básica de conectividad.

Canvas deployments range from 3 to 9 months depending on scope, legacy migration complexity, and customisation
requirements. Greenfield MVNO deployments take 3–5 months; full MNO BSS transformation projects typically 6–12
months. AI modules including churn prediction, fraud detection, and next-best-offer engines are included in the core
platform and do not require separate AI implementation projects.