Network Analytics podría tener todas las respuestas cuando se trata de mantenerse a la vanguardia de la competencia del mercado al ofrecer una gestión de la experiencia del cliente de primer nivel. Network Analytics acumula datos de diferentes centros de datos y crea un patrón a través de ellos. El mayor desafío para los CSP hoy en día es presentar la información más adecuada para representar el comportamiento del consumidor para que las operaciones estructuren las operaciones de red en torno a ellos.
Los CSP han estado generando datos significativos recopilados de los dispositivos. Por ejemplo, los operadores de telecomunicaciones generan datos de diagnóstico en diferentes aplicaciones y equipos a través de sus redes. Se convierte en un desafío cuando los datos se generan en múltiples dispositivos con muchos formatos e idiomas.
En esta etapa, un obstáculo al que se enfrenta todo CSP es la traducción de estos conjuntos de datos en conocimientos prácticos para que la empresa supervise y mejore su rendimiento. En algunos escenarios, los datos también pueden ser confidenciales y no se pueden compartir dentro del trabajo web. En este caso, herramientas como Extract Transform Load (ETL) y Extract Load Transform (ELT) para operadores de telecomunicaciones permiten a la empresa innovar e implementar estrategias con la información. Las herramientas integran datos de múltiples fuentes en un almacén de datos específico de manera consistente.
Se espera que el mercado de Network Analytics registre una CAGR del 20,12% durante el período de 2022 a 2028, debido a la creciente necesidad de redes autónomas y autogestionarias. Con el aumento de las redes 5G, la penetración de los teléfonos inteligentes generará ahora una gran ola de tráfico de datos. La baja latencia, velocidad y eficiencia de esta red crearán un gran soporte entre los dispositivos. La rápida expansión del análisis de big data refleja el desarrollo de infraestructura de soluciones como IoT, IA, nube y aprendizaje automático.
CX es rentable y el análisis de red es la clave
Este tipo de análisis permite una gestión CX (experiencia del cliente) constante y confiable al combinar datos en todas las plataformas. Es necesario ofrecer una excelente experiencia al cliente con software de gestión del valor del cliente o herramientas similares. Permite la detección de comportamiento y la coincidencia de características para crear nuevas instrucciones para que las máquinas mejoren sus algoritmos. Estos datos y análisis dibujan un patrón repetido para utilizar los conocimientos de los datos para construir nueva infraestructura, incluido nuevo tráfico, comportamiento de los usuarios y robo. Aprovechar esto a través de análisis puede generar mucho potencial en tiempo real.
Se vuelve fundamental para los CSP tener tecnologías que recopilen estos datos de diversas fuentes para crear generalidad a través de la automatización. Estos componentes fundamentales de la solución ahora pueden proporcionar un ecosistema para recopilar y almacenar información diversa para emitir juicios basados en máquinas de toma de decisiones que los adquieren a través de lagos de datos para CX. Network Analytics puede hacer que los análisis predictivos y preventivos prescriban cursos de acción y soluciones para satisfacer necesidades organizacionales específicas.
Mirando el análisis de red a través de 5G
Los CSP tienen los algoritmos para detectar actividad y brindar orientación a sus consumidores con análisis de datos. Crear visibilidad, soluciones e información y almacenar datos en repositorios permite compartir información entre dispositivos con redes de alta velocidad. Se vuelve importante tener velocidad y latencia para entregar dicha información de manera oportuna.
Al aplicar M2M y análisis predictivo, los CSP pueden tener una imagen completa de cómo pueden funcionar las redes de alta velocidad como 5G para generar una mejor toma de decisiones en torno a datos procesables. Esto permite a las empresas de telecomunicaciones optimizar sus acciones para elaborar estrategias a través de los conocimientos generados por sus redes.
Con 5G, los CSP pueden crear automatización para auditar las actividades de la red y detectar anomalías para prevenir y predecir fallas que podrían conducir al deterioro de la calidad del servicio. Permite que la monetización de los datos recopilados se refleje en la creación de servicios mejorados a partir de su punto de referencia. Network Analytics abre interfaces y permite el acceso para el despliegue de servicios independientemente de sus ecosistemas. Esto establece una nueva narrativa para los CSP al descubrir nuevas estrategias que ahora se pueden implementar más allá del 3GPP predefinido, ampliando el alcance de las soluciones analíticas.
Comprensión holística del consumidor con análisis de red
Network Analytics no se limita al análisis de clientes. La implementación de esta solución permite a las empresas profundizar en su grupo de clientes, permitiéndoles tomar medidas. En un mercado altamente competitivo, el uso de estos datos puede resultar crucial. Herramientas como Network Analytics brindan una gran ventaja competitiva en un mercado saturado, brindando una comprensión completa del mercado e impulsando conocimientos clave para la planificación estratégica. Esta solución automatiza el monitoreo VIP para sugerir la mejor acción y tiene identificación proactiva de abandono. Combinando ML y Big data Analytics, la rotación de consumidores se puede predecir de manera efectiva. Network Analytics tiene como objetivo la retención proactiva de los consumidores y al mismo tiempo previene su rotación para ayudar a las empresas a comprender los riesgos asociados con este hecho.
Gestión del centro de llamadas:
Network Analytics automatiza la identificación de datos del centro de llamadas. En el caso de que se llame repetidamente a un consumidor, esta solución puede descubrir patrones subyacentes y dirigir las llamadas automáticamente para reducir el tiempo y utilizar los recursos de manera eficiente. Una herramienta integrada como esta puede incluir CSAT (satisfacción del cliente), RoI y SLA (acuerdo de nivel de servicio).
Experiencia de cliente predictiva:
El aumento de los datos con IA y ML está generando que los consumidores demanden una experiencia mejor personalizada. El análisis predictivo puede mejorar la CX (gestión de la experiencia del cliente) a través de múltiples puntos para que las empresas ofrezcan soluciones de manera mejorada. Network Analytics lo ayuda a crear contenido, productos y servicios personalizados con un sistema completamente automatizado.
Análisis de los sentimientos:
El análisis de sentimientos permitirá a las empresas predecir y comprender el tono del lenguaje del usuario. A través de Network Analytics, los CSP pueden elaborar estrategias sobre las razones y emociones subyacentes de los usuarios para tomar acciones correctivas al respecto. El aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural permiten a los CSP extraer y categorizar el mercado para el marketing dirigido.
Análisis preventivo:
Network Analytics utiliza análisis preventivo para automatizar la detección de fallas y la localización de problemas de red. Conduce a una utilización eficiente de los recursos y a la detección oportuna de fallas mediante el análisis de datos con herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Los CSP ahora pueden tomar medidas a tiempo para mantener una experiencia de cliente de alta calidad.
Vale la pena invertir en análisis de red
Network Analytics permite un ecosistema coexistente entre diferentes cadenas del negocio. Crear con clientes y socios junto con API abiertas puede compartir información de la red para crear una propuesta de venta única. Movilidad predictiva para operadores de Telecom que generan ingresos. Network Analytics crea y proporciona información a dispositivos externos a través de su arquitectura para exponer nuevos casos de uso utilizando IA. Magik de 6D Technologies es una plataforma CVM con todo incluido que permite a las empresas atraer a los consumidores con lealtad, recompensas, gamificación y otras técnicas de inteligencia artificial. Al proteger los datos de todas las fuentes, Magik organiza, ingiere y analiza para comprender los patrones subyacentes y proporcionar a los CSP el mejor curso de acción para apuntar al nicho de mercado.
Nuestras redes futuras guían por un camino de sistemas automatizados que crearán formas de adaptarse a cambios inesperados y ayudarán a reducir errores. Unificar 5G y Network Analytics puede tener muchos efectos significativos en la arquitectura de la red. Si bien el impacto de esta solución puede no ser evidente en los negocios cotidianos, la combinación de Network Analytics con Machine Learning e Inteligencia Artificial engrasa la rueda para un mañana digital.
