Le marché de l’IA/ML et de l’analyse avancée dans le secteur des télécommunications devrait atteindre 38,8 milliards de dollars d’ici 2031 (Source). Le besoin croissant d’analyses Big Data pour le secteur des télécommunications est principalement responsable de la croissance du marché. Les méthodes d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle sont utilisées par les fournisseurs de télécommunications innovants pour optimiser les performances du réseau, accroître la satisfaction et la fidélisation des consommateurs, automatiser les processus commerciaux pour augmenter les revenus, et bien plus encore. Pour exploiter tout le potentiel de l’intelligence artificielle et de l’analyse avancée à long terme, les CSP devraient dès maintenant investir en priorité dans les cas d’utilisation de l’analyse de données dans le secteur des télécommunications afin de jeter une base et une plate-forme solides pour les futures compétences et capacités en matière d’IA et de ML.
Les applications de science des données sont largement utilisées dans le secteur des télécommunications pour simplifier les opérations, augmenter les revenus, développer des stratégies publicitaires et commerciales réussies, exposer des données, exécuter le transfert de données et à diverses autres fins. Le transfert, l’échange et l’importation de données sont des opérations importantes pour les organisations du secteur des télécommunications. Le volume de données circulant via diverses voies de communication augmente de minute en minute. En conséquence, les procédures et méthodologies obsolètes ne sont plus applicables. Il est donc nécessaire d’utiliser l’analyse du Big Data dans le secteur des télécommunications.
Principaux cas d’utilisation de l’IA/ML et de l’analyse avancée pour les opérateurs de télécommunications
Voici comment l’IA/ML et l’analyse des données aident les entreprises de télécommunications à réussir.
Analyse prédictive du taux de désabonnement
La prévision du taux de désabonnement des clients est cruciale pour que les entreprises de télécommunications puissent fidéliser efficacement leurs consommateurs. Il est plus coûteux d’attirer de nouveaux clients que de conserver les clients existants. En conséquence, les grandes entreprises de télécommunications tentent de créer des algorithmes capables d’anticiper quels consommateurs sont les plus susceptibles de changer et de prendre les mesures nécessaires.
Optimisation des prix
Le secteur des télécommunications est confronté à une rivalité féroce entre les fournisseurs de services pour la part de marché la plus élevée des abonnés. Cela dit, le prix des produits est un facteur important pour les opérateurs en concurrence pour attirer de nouveaux abonnés. Les opérateurs de télécommunications peuvent acquérir des informations précises sur les données et élaborer des plans tarifaires adaptés grâce à l’utilisation de l’analyse des données en analysant les réactions des consommateurs aux stratégies de tarification alternatives, à l’historique des achats et aux prix des concurrents. Ceci peut être réalisé grâce à l’IA/ML et à l’analyse avancée.
De plus, les fournisseurs de télécommunications peuvent maximiser leur retour sur investissement, déterminer la valeur perçue de leur produit ou service et améliorer l’efficacité de leur équipe commerciale à l’aide d’une solution avancée d’analyse Big Data pour les opérateurs télécoms et les CSP.
Optimisation du réseau
Avec le déploiement mondial continu de la 5G, nous nous dirigeons vers une consommation de données toujours croissante. L’optimisation des réseaux pour résister à une telle augmentation du trafic de données devient rapidement l’un des choix stratégiques les plus importants dans le secteur des télécommunications. Cela implique d’améliorer la connectivité réseau et Internet. Les CSP peuvent utiliser l’IA/ML en temps réel et des analyses avancées pour identifier les endroits gravement encombrés où le trafic réseau approche les seuils de capacité et donner la priorité à la croissance pour le déploiement de capacités supplémentaires. L’analyse avancée des télécommunications peut également aider à identifier les déficiences et garantir le fonctionnement des systèmes réseau de manière sûre, fiable et efficace.
Moteurs de recommandation
Un moteur de recommandation est un outil de filtrage de données qui utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour suggérer les produits ou services les plus pertinents à un certain utilisateur ou client. Il fonctionne sur la base de la détection de modèles dans les données sur le comportement des consommateurs, qui peuvent être acquises implicitement ou explicitement.
Le filtrage basé sur le contenu utilise des critères qui démontrent le lien entre le profil du client et le produit ou service choisi par le client. A l’inverse, le filtrage collaboratif dépend d’une analyse des données basée sur les préférences et le comportement de l’utilisateur.
Innovation et développement de produits
Le développement de produits est un processus complexe qui nécessite un contrôle et une gestion minutieuse depuis le début jusqu’à la gestion continue du cycle de vie et la maintenance. Il est difficile de garantir des performances produit de haute qualité conformément aux attentes des clients sans recourir à des solutions de données intelligentes. Les données en temps réel provenant de nombreuses sources peuvent être utilisées pour améliorer les produits de télécommunications. Ils peuvent également analyser l’utilisation des clients pour créer des produits nouveaux et innovants qui répondent aux demandes des utilisateurs tout en économisant de l’argent.
Marketing ciblé
Les solutions Big Data aident à comprendre le comportement des clients en examinant la manière dont ils utilisent les services de télécommunications. Une analyse approfondie de l’historique d’achat, des préférences en matière de service et des commentaires des consommateurs permet de proposer des offres de produits personnalisées qui ciblent le public approprié au bon moment.
Cela permet aux CSP de créer des offres ciblées pour les clients, de conserver un avantage sur les autres, de maintenir une croissance constante et d’augmenter les taux de conversion.
Attirer de nouveaux abonnés
L’analyse avancée des télécommunications aide les entreprises à fidéliser les consommateurs et à attirer de nouveaux abonnés en proposant des offres et des contenus nouveaux. Les solutions avancées d’analyse Big Data pour les opérateurs de télécommunications et les CSP permettent aux entreprises de créer un profil client et de prédire leurs préférences et exigences. Le contenu correct et les options adaptables fidélisent les consommateurs existants, en attirent de nouveaux et augmentent les revenus des CSP.
Prévenir la fraude
Les opérateurs télécoms ont toujours été confrontés à plusieurs obstacles provenant d’un large éventail de problématiques. L’un d’eux est de protéger leur entreprise et leurs clients de tout type de risque. L’intelligence artificielle dans les télécommunications a rendu beaucoup plus facile la création d’outils capables d’identifier et de répondre aux activités frauduleuses des réseaux. L’analyse des mégadonnées a le potentiel de protéger le secteur des télécommunications contre de telles fraudes. Il peut détecter les anomalies et intercepter les spams et les conversations téléphoniques.
Tous ces cas d’utilisation reflètent la façon dont l’IA/ML et l’analyse des données aident les entreprises de télécommunications à réussir.
Votre entreprise de télécommunications est-elle prête à tirer parti des avantages offerts par l’IA/ML et l’analyse avancée dans le secteur des télécommunications ? Lorsque nous parlons d’entreprises de télécommunications, nous remarquons généralement de nombreuses opportunités simples pour améliorer le service client, la planification de la capacité et l’optimisation du réseau. Les opérateurs de télécommunications dotés d’infrastructures larges et dispersées sont plus susceptibles de bénéficier de solutions évolutives basées sur l’intelligence artificielle ou le ML, ainsi que d’analyses de données volumineuses pour le secteur des télécommunications, tout en migrant des systèmes obsolètes vers des infrastructures plus contemporaines.
Si l’IA peut contribuer à l’optimisation des opérations d’une entreprise, elle n’est pas toujours une solution simple à mettre en œuvre. Pour garantir le succès d’un projet d’IA, une analyse approfondie et une assistance managériale sont nécessaires. Vous devrez examiner les infrastructures de données existantes et rester informé des tendances en matière d’IA dans les télécommunications pour déterminer si elles correspondent à vos objectifs commerciaux. Les cas d’utilisation de l’analyse de données dans le secteur des télécommunications rendent cela possible.
Magik de 6D Technologies est une solution d’analyse de données tout compris. Cette plateforme est dotée de l’IA/ML et fournit des informations avancées aux CSP pour piloter une transformation numérique qui stimule la croissance de l’entreprise.